新兴AI“答案引擎”大战Google模式, 媒体将成为牺牲品吗?

随着 Google 开始应对 AI 答案引擎的挑战,未来其为开放互联网上的内容出版商输送的流量,或许将会降至零。

新兴AI“答案引擎”大战Google模式, 媒体将成为牺牲品吗?

大家好,我是小华。

这周,OpenAI终于宣布了很多人期待已久的ChatGPT搜索功能的内测。尽管大部分人还无法亲自体验,但根据OpenAI公开的资料,这款产品和另一款名叫 Perplexity 的“答案引擎”有一定的相似之处。我几周前为端传媒写了一篇评论,讨论 Perplexity 等新一代生成式AI产品对新闻和媒体行业的影响。

目前市面上关于生成式AI的评论很多是聚焦在内容的制作和生产上的——认为生成式AI可能会大幅降低内容生产的成本,让大量的低质内容充斥整个网络。而我更关注的,是内容的分发层面——在过去的几十年中,在世界上除中国大陆以外的大部分地区,Google搜索引擎是媒体出版商最重要的流量来源,但在接下来的几年中,来自搜索引擎的流量将很有可能大幅下滑,这同样是一个可能会威胁媒体出版商生存的问题。

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关于 2024 大选的一点补充观察

大选结束,关于大选的分析,王浩岚已经写了说了很多了。根据现有看到的结果,在这里补充一点点。 这次民主党输掉大选,肯定是因为出票少了。当然特朗普得票增加,是他拿到了新支持者,也催出了更多的选民。 在绝大部分州,投票率都有所下降,其中下降比较多的大多是蓝州。这当然也说明了民主党选民的投票积极性在此次大选中比较低。这也符合传统上对于竞选的理解,就是本党选民很少跳转支持对方的总统候选人,他们最多选择放弃投票。 经济、移民和犯罪应该是大选大环境的主要因素。 在大选前密歇根大学的 Survey of Consumers 给出的民调中,独立选民非常悲观,其中,「你的财务状况比一年前是好还是差」,只有 23% 的独立选民认为变好了,这个数据是整个图中,也就是九年来最低的(图中第二排的紫线): 投票率虽然降低,但是也有七个州的投票率相比 2020 年有所上升,这七个州并不正好是七个摇摆州,不过也有四个是摇摆州:按投票率从高到底,是威斯康星、密歇根、宾西法尼亚和佐治亚。蓝墙三州的投票率都有所升高,虽然升高不多,也反映了催票的力度。 大选后两天 Dave Wasserman 曾经发推表示,

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谁配做真正的美国人

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在选前最后一期播客里我说不管大选结果如何,美国的核心矛盾都没有解决。什么是核心问题呢,应该就是新的政治秩序。 在之前的通讯中,王浩岚写过: 特朗普胜选是否意味着新的政治秩序,即美国完成了 80 年代以来一直在等待的重大政党转向?这一点我觉得可能需要跳出当下视角来思考,因为特朗普的胜选或许是建立在历史性的一个跨族裔、阶层多数支持之上。但正如 2008 年和 2012 年奥巴马胜出后民主党所坚信的“triumph of multiracial liberalism"最终被证为昙花一现一样,特朗普的胜利现在看起来非常惊艳,却比不了 08 奥巴马,甚至比 04 小布什也没有强多少(众院席位还不如人家),中期选举后如果共和党按钟摆效应又惨败,那是不是又要换一个思路了呢? 换句话说,就是美国的旧政治秩序在 2008 年就崩盘了,但是美国还没有找到一个明确的新政治秩序。甚至可以说,看上去因为两党的交替执政,寻找新政治秩序的过程可能远比之前要长。 当然在讲新的政治秩序之前,得提一下旧的政治秩序。这就是 1970 年代成型的新自由主义(neoliberal)和新保守主义(neoconservat

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